Valentin AIL (RAG App)
Full-Stack RAG-Anwendung. FastAPI + Next.js App Router, LLM-Orchestrierung, Vector Search, TaskIQ Background Agents und Echtzeit-UX.
Projektübersicht
Eine produktive AI-/RAG-Anwendung, die ein FastAPI-Backend mit einem Next.js App Router Frontend kombiniert: Retrieval-Augmented Generation, LLM-Orchestrierung, Background Agents und Echtzeit-UX.
Über das Projekt
Valentin AIL ist eine produktionsreife AI-Anwendung rund um Retrieval-Augmented Generation (RAG). Das Backend ist ein Python + FastAPI Service, der LLM-Orchestrierung, Vector Search und Dokumenten-Ingestion handhabt, mit TaskIQ Workers und Schedulern, die Background Agents und langlebige Jobs gegen PostgreSQL und Redis ausführen. Das Frontend ist eine Next.js App Router + TypeScript App, die Updates in Echtzeit an den Benutzer über SWR und event-driven Patterns streamt, authentifiziert über NextAuth.js. Alles läuft in reproduzierbaren Docker-Compose-Umgebungen lokal und in der Produktion, mit GitHub Actions CI/CD und n8n-Integrationen für automatisierte Workflows. Die Architektur ist service-layered und erweiterbar, gebaut, um mit neuen LLMs, neuen Tools und neuen Agent-Fähigkeiten zu wachsen.
Technologie-Stack
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